一、情境创设：从虚拟气象台到校园观测站

本单元以 “小小气象员” 项目贯穿始终，初期通过 AR 技术将教室变成动态气象地图，学生点击电子屏上的城市图标即可触发天气动画。当小雨指着屏幕中雷电交加的伦敦惊呼 “It's stormy!” 时，技术赋能的情境确实激发了学习兴趣。但单元中期检测显示，28% 的学生无法将天气词汇与真实生活建立联系，暴露出虚拟情境的局限性。

教学调整阶段，我们在校园草坪设立实体气象观测站，配备温度计、风向标等简易器材。每日晨读前，值日生需用 “This morning, it's 19℃. The wind is blowing gently.” 进行双语播报。令人惊喜的是，孩子们自发记录《天气日志》，用稚嫩的英文标注 “3 月 18 日，柳絮飞舞像 snowflakes”。这种真实语境中的语言生成，印证了杜威 “做中学” 理论的有效性。

二、思维进阶：天气预报中的跨学科融合

设计 “天气侦探” 任务卡：提供纽约连续三天的温度曲线（12℃→18℃→6℃），引导学生用 “It's getting warmer but suddenly colder. Maybe a cold wave is coming.” 进行推理。这种将数学折线图转化为英语描述的跨学科实践，培养了学生的逻辑思维与信息整合能力。

三、差异教学：多模态任务体系构建

• 基础层：通过触觉天气箱（装有棉花模拟 snowy、喷雾制造 rainy）感知天气特征；

• 提高层：利用可擦写城市磁贴，在小组地图上组合不同天气场景；

• 拓展层：创作《未来城市天气幻想画》，用 “It will have rainbow storms because...” 展开想象。

单元末的 “天气时装秀” 中，内向的朵朵用旧报纸制作 raincoat，流畅解说 “This is my eco-friendly design for rainy days” 时，差异化教学的价值得以彰显。但优生创作的 “weather rap” 中出现语法错误，提示我们需要在创新表达与语言准确性间寻找平衡点。

四、技术赋能：AI 助力精准教学

本单元尝试引入智能语音测评系统，通过 “人机对话” 模式训练发音。系统数据显示，学生最难掌握的是 /th/ 在 weather 中的咬舌音，错误率达 63%。为此设计 “舌尖捉迷藏” 游戏：将镜子分发给学生，通过观察舌位纠正发音。两周后单元后测显示，发音准确率提升至 82%。

同时建立电子错题库，发现高频错误集中在介词搭配（in Beijing/on Monday）。据此开发的 “时间地点大转盘” 游戏，让学生在旋转组合中巩固语法，使原本枯燥的知识点转化为趣味竞赛项目。

五、反思改进：指向核心素养的教学重构

1. 形成性评价优化：增设 “天气知识应用积分”，将课前观测、课中合作、课后拓展纳入评估，占比提升至 40%；

2. 家校协同创新：设计 “家庭微气象站”，家长协助录制 “阳台天气 vlog”，让语言实践延伸至生活场景；

3. 文化意识渗透：补充澳洲土著通过云层预判天气的传统智慧，在 “My Weather Culture” 手账活动中培养跨文化认知。

暮春的细雨沾湿了孩子们的《天气日志》，翻看那些用彩色贴纸标注的 “sunny days for picnic”、“rainy days for jumping in puddles”，恍然领悟：天气教学的本质，是带学生发现语言与生活的诗意联结。未来将继续深耕 “大观念” 引领的单元整体教学，让每个孩子都能在英语的天空下，找到属于自己的那片云彩。